
Kennisnet AI-Toolkit: Ethiek & Vooroordelen (Bias) in Algoritmes
Als je een computer alleen foto's van gele honden laat zien, denkt AI dat alle honden geel zijn! Leerlingen onderzoeken hoe vooroordelen (bias) in data terechtkomen en waarom eerlijke algoritmes zo belangrijk zijn. -------------------------------------------------- 📋 LESINSTRUCTIE & STAPPENPLAN VOOR DE KLAS 1. EXPERIMENT TRAIN DE COMPUTER: Voer een dataset in met alleen mannenberoepen en kijk wat AI voorspelt. 2. WAT IS BIAS?: Begrijpen dat een computer geen eigen mening heeft, maar de mening en fouten van de makers overneemt. 3. ETHISCH DILEMMA: Bespreek voorbeelden: mag een AI-computer sollicitatiebrieven beoordelen of cijfers geven? 4. OPLOSSINGEN BEDENKEN: Hoe zorgen we voor diversiteit en eerlijkheid in data? 5. REFLECTIE: Schrijf 3 gouden regels voor ontwikkelaars van AI-software.
