Leerlingen leren in groepjes een computer objecten herkennen met Teachable Machine: ze houden 2-3 voorwerpen voor de camera, laten het programma trainen, testen of het klopt en nemen zo nodig opnieuw op. Ze bespreken ook toepassingen in het dagelijks leven en delen geen persoonlijke foto's. Met lesbrief en docentenhandleiding (pdf); Nederlands, gratis tools. Leeftijd staat niet vermeld.
Geverifieerde leerkrachten of gasten (na goedkeuring) — echte ervaringen
Niet ingelogd?
Log in met je schoolmailadres, of ga verder zonder account — dat wordt dan wel eerst door een beheerder bekeken voordat het zichtbaar wordt.
Reviews laden…
AI bepaalt mede wat je ziet op social media, in zoekmachines en op videoplatforms. In deze Klokhuis-aflevering zoekt de presentator uit hoe dat werkt en bezoekt ze een school waar ze de techniek anders inzetten. Gratis, Nederlands.
Gratis, browser-gebaseerde tool van Google waarmee leerlingen zonder programmeerkennis zelf een machine-learning-model trainen — op basis van webcambeelden, geluid of houding — door zelf voorbeelden te tonen en te labelen. Geen account of installatie nodig. Let op: dit is een kaal, hands-on stuk gereedschap, geen kant-en-klare les — een docent moet er zelf een opdracht omheen bouwen (bijvoorbeeld: laat leerlingen twee categorieën trainen en ontdekken wanneer het model fout gaat). (Engelstalig materiaal.)
Interactieve, spelvormige activiteit (grades 3-12 volgens Code.org) waarin leerlingen zelf een eenvoudig AI-model trainen om zeedieren van afval te onderscheiden, door zelf voorbeelden te labelen. Laat concreet zien hoe een AI-systeem 'slim' wordt via een dataset en patroonherkenning, en hoe vooringenomen trainingsdata tot een verkeerd model leidt. Gratis; voortgang bewaren vraagt een (gratis) Code.org-account, los uitproberen kan zonder. (Engelstalig materiaal.) Gratis, maar vereist een gratis account om het materiaal te gebruiken/downloaden.